We flagged measles in Japan 12 days early. Diphtheria in the US 44 days early.
Flux de renseignement sur les épidémies en temps réel qui aident les entreprises, les systèmes de santé et les agences gouvernementales à détecter et répondre aux menaces sanitaires avant qu'elles ne perturbent les opérations.
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What's active, what's spreading, what to watch. Free.
Détection Précoce. Réponse Rapide. Zéro Perturbation.
Des systèmes de santé aux entreprises mondiales, notre plateforme de renseignement protège les personnes et les opérations.
Systèmes de Santé
Planification des pics et préparation EPI
Entreprises
Sécurité du personnel et continuité des activités
Agences Gouvernementales
Réponse de santé publique et gestion des urgences
Organisateurs d'Événements
Évaluation des risques et sécurité des participants
La DĂ©tection Traditionnelle est RĂ©active.
Virus Watcher est Prédictive.
N'attendez pas les rapports officiels. Obtenez des semaines d'avis anticipé avec notre plateforme de renseignement.
Surveillance Traditionnelle
Rapports CDC : 2-4 Semaines de Retard
Les données officielles sont en retard de plusieurs semaines
Départements de Santé Locaux : 1-2 Semaines de Retard
DĂ©pend des tests cliniques et des rapports
Actualités et Réseaux Sociaux : Incomplets et Non Structurés
La surveillance manuelle est chronophage et peu fiable
Résultat : Réagir après l'émergence des menaces
Virus Watcher
Signaux des Eaux Usées : 2-3 Semaines d'Avance
DĂ©tecter la propagation communautaire avant les pics cliniques
Community Cluster Alerts: Days to Weeks Ahead
Early detection via community-sourced signals and AI surveillance before official reports
Surveillance Mondiale par IA : Temps RĂ©el
Surveillance continue des menaces Ă©mergentes dans le monde
Search Behavior Intelligence: Up to 5 Weeks Ahead
Disease-related search spikes detected before clinical cases surface
Résultat : Agir avant l'arrivée des menaces
The Science Behind Early Warning
Published research from Northeastern, Harvard, and Georgia Tech validates the approach powering Virus Watcher.
A Real-Time Early Warning System to Anticipate Respiratory Disease Outbreaks Using Transfer Learning
Garrido-Garcia, R., Clemente, L., Meyer, A.G., Dewey, G., Yang, S. & Santillana, M.
The system combines digital behavioral signals (Google search trends) with traditional epidemiological data to detect respiratory outbreaks 2-6 weeks before they peak, reducing timing uncertainty from 10-20 weeks to consistent, actionable prediction windows. Validated prospectively in real-time from August 2024 through the 2024-2025 season.
doi.org/10.1038/s41467-026-72655-7Virus Watcher applies this methodology across 200+ diseases globally. Research cited for scientific context only.
Virus Watcher's Own Model
Trained on 176,800 disease-week observations across 200+ diseases and 9 geographies:
Validated via time-series cross-validation. Model never sees future data during training.
When We Flag an Outbreak, How Often Are We Right?
Validated on held-out time periods. The model never saw this data during training.
We recommend acting on ≥70% signals as early warning and ≥80% signals as high-confidence alerts.
Five Intelligence Signals, One Platform
Get weeks of advance notice with our specialized outbreak intelligence signals
Actualités des Épidémies Mondiales
Surveillance par IA des menaces sanitaires mondiales avant qu'elles ne s'aggravent
Alertes Précoces de Foyers Locaux
DĂ©tection au niveau de la ville jours ou semaines avant les rapports officiels
Signaux de Tendances des Eaux Usées
Alerte précoce prédictive 2-3 semaines avant les pics cliniques
Préparation d'Événements et Posture de la Ville
Données TSA et mobilité pour événements majeurs et rassemblements de masse
Impact Concret
DĂ©couvrez comment les organisations utilisent Virus Watcher pour anticiper les menaces sanitaires
Planification des Pics Hospitaliers
Un important réseau hospitalier utilise les signaux des eaux usées pour anticiper la hausse du VRS 2 semaines à l'avance, garantissant EPI et personnel adéquats avant le pic de visites aux urgences.
Protection d'Événements Majeurs
Les organisateurs d'événements surveillent le risque de la ville hôte et reçoivent des alertes lorsqu'une épidémie de norovirus est détectée près du stade, permettant des protocoles de réponse rapide pour 70 000 participants.
Épidémiologie Intégrée pour Opérations à Enjeux Élevés
Pour les systèmes d'urgence médicale, les systèmes de santé et les grands événements, Virus Watcher combine détection automatisée d'épidémies et conseil épidémiologique direct. Vos responsables médicaux et opérationnels ont un expert dans la boucle lors de décisions à conséquences élevées.
Voir comment ça marchePlus de 200 Maladies Suivies en Temps Réel
Explorez notre plateforme complète de renseignement épidémique avec données en direct, alertes et analyses sur les maladies infectieuses dans le monde.
Rougeole
Suivez les épidémies de rougeole avec alertes en temps réel et renseignement géolocalisé dans les 50 états américains.
COVID-19
Surveillez les variants COVID-19, tendances des cas et foyers épidémiques avec données de surveillance complètes.
Chikungunya
Suivez la propagation du chikungunya transmis par les moustiques avec alertes géolocalisées et ressources de prévention.
Alertes épidémiques en direct • Renseignement géolocalisé • Ressources expertes
Protection Santé Personnelle
Notre application grand public apporte le renseignement épidémique de niveau entreprise aux particuliers. Suivez les épidémies, obtenez des recommandations santé voyage et restez informé avec des alertes en temps réel sur votre appareil mobile.
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Pandemic Prevention,
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